該作品通過RPA+NLP打造的智能自動化機器人，可將枯燥、重復、費時的金融風險監管業務流程實現自動化，例如，負面新聞搜索、整理、分析和分發等，使得整個業務流程效率有了顯著的提升，并且避免了人為搜索出現的信息漏查。將NLP與RPA相結合使用是其產品一大技術亮點，NLP可分析、比較、分類、標注所有搜集信息，使得數據處理更加高效流暢。

隨著數字化經濟的快速發展，近幾年金融詐騙案呈上升趨勢，并且詐騙手法五花八門防不勝防。因此，金融監管變得更加嚴格，銀行、保險、基金加強了“反洗錢”合規審查業務流程。負面新聞監控已成為金融機構重要監管渠道之一，多數金融機構為在這一業務流程分配了大量人力。金融機構需持續定期地搜索新聞來源，并分析成千上萬個結果，以審查企業信用和聲譽。整個業務流程效率固定、枯燥、低下，且人為搜索容易錯過重要信息。

上海微丘智能科技針對金融風險監管業務痛點，通過RPA+NLP打造的“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”， 使得金融機構在智能自動化的加持下，極大提升了負面新聞搜索、整理和分析過程，節省了金融機構信貸員和反洗錢專員的工作時間，釋放了人力資源同時優化了運營成本。

 

上海微丘智能科技針對金融風險監管業務痛點，通過RPA+NLP打造的“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”， 使得金融機構在智能自動化的加持下，極大提升了負面新聞搜索、整理和分析過程，節省了金融機構信貸員和反洗錢專員的工作時間，釋放了人力資源同時優化了運營成本。

該智能機器人通過自動化分析輿情內容、情緒和相關關鍵詞等，并編制一份需要關注和判斷的標記文章列表，解釋網絡新聞中描述的風險，幫助用戶以100倍的速度做出決策更新核心數據庫中的數據。該解決方案有助于減少95%以上的手工工作，并使團隊能夠以更高的精度處理更大的容量。

在技術層面，該作品主要分為取數據清單、爬取數據、NLP語義分析、發送輿情報告、分類預警五大塊。

取數據清單：機器人根據指令，自動拿取客戶清單。

爬取數據：根據關鍵字、內容爬取相關數據和信息。

NLP語義分析：梳理爬取數據并通過NLP語義分析生成輿情報告。

發送輿情報告：自動分發給客戶經理等相關人員，降低人力工作，自動完成輿情搜索和預警工作流程。

分類預警：機器人會根據不同風險評估報告類型，將其進行分類管理方便監管機構查找使用。

在場景化落地方面，“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”適用于金融機構、企業、投資機構、政府公共部門等。

金融機構：應用于銀行、擔保公司貸后風險管理，以及企業信用評級和反洗錢實時監控，降低貸后信貸和監管風險。

企業：應用于客戶應收賬款和客戶信用管理，防范壞賬風險。同時監控自身聲譽風險，保持自身較高信用評級。

投資機構：應用于基金公司、證券公司等投資機構實時監控被投企業的聲譽及信用風險，避免由信用及聲譽波動，造成投資失敗。

政府公共部門：應用于政府對轄區范圍內重點企業和自身的輿情實時監控，避免負面輿情發生。

上海微丘智能科技表示，“微丘智能機器人-金融風險聲譽機器人”提供有人值守和無人值守兩種機器人，為用戶提供了靈活可控的信息搜集方式。有人值守機器人模式，通過人機交互的方式提高業務辦理效率，使得各大金融機構的客戶經理有更多時間關注業務，提升客戶體驗；無人值守機器人，當用戶繁忙無時間與機器人交互時，無人值守機器人每天會定時搜索輿情信息，然后發給信用管理部和投資者關系部相關人員。

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